项目介绍
代谢组学测序是一种系统性地研究生物体内小分子代谢物的技术，旨在全面分析生物体内的代谢物谱。通过高通量分析方法，代谢组学可以揭示细胞、组织或生物体的代谢状态，以及代谢路径的变化。
代谢组学的基本概念
代谢组学关注的是生物体内的代谢物（如氨基酸、脂质、糖类、核苷酸、维生素等小分子）的种类、浓度及其相互关系。这些代谢物在生物体的代谢网络中起着至关重要的作用，参与细胞的能量转换、信号传导、细胞结构的维护等多种生物过程。
技术平台
代谢组学测序主要通过质谱（MS）和核磁共振（NMR）等技术进行分析。质谱联用技术（如LC-MS、GC-MS）因其高灵敏度、广泛的代谢物覆盖范围及良好的定量能力，成为代谢组学研究中最常用的技术。
液相色谱-质谱（LC-MS）：适用于分析极性和非极性的代谢物，具有较高的分辨率。
气相色谱-质谱（GC-MS）：适用于挥发性小分子代谢物的分析，特别是脂质类、糖类等。
核磁共振（NMR）：虽然分辨率较低，但能够提供代谢物的结构信息，且不需要复杂的样品前处理。
功能介绍
代谢组学测序被广泛应用于多种生物学研究和疾病的诊断与治疗。
生物标志物发现：代谢组学可以通过识别不同生理或病理状态下的代谢物差异，帮助发现疾病的潜在生物标志物。
疾病机制研究：通过代谢组学分析可以揭示疾病发生和发展过程中的代谢异常，例如癌症、糖尿病、心血管疾病等。
药物研发：在药物筛选和个体化治疗方面，代谢组学有助于评估药物对代谢网络的影响，从而指导药物的优化。
环境与食品安全：代谢组学还可用于环境污染物的监测、食品质量控制等领域，帮助评估外界因素对生物体代谢的影响。
总之，代谢组学测序是一项强大的工具，能够为多领域的研究提供丰富的代谢信息，推动疾病诊断、药物研发、营养学以及环境科学等方面的进展。
项目案例
样品要求
代谢组学的样品要求较为严格，通常需要对样品进行快速处理以避免代谢物降解。常见的样品来源包括血液、尿液、细胞、组织、唾液等。由于代谢物的稳定性较差，样品需要在低温下保存，且应尽量避免在处理过程中引入外源性代谢物。
